Data Warehouse Business Intelligence y Big Data

Duración de la acción formativa: 115 horas

Contenido del curso

UNIDAD 1: Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

-Antecedentes

-Definiciones y bases del big data

-Bases de establecimiento del big data

UNIDAD 2: La importancia del dato

-El valor del dato

-Problemas que aparecen en la recogida de datos

-El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones

UNIDAD 3: Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

-Analítica tradicional vs. big data

-Componentes del business intelligence

-Herramientas del BI

UNIDAD 4: Representación de los datos

-Orígenes de datos en big data

-Representación de datos

UNIDAD 5: Introducción al Big Data

-Definiendo el big data

-Tecnología big data

UNIDAD 6: Introducción a la analítica avanzada

-Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean

-Analítica predictiva

-Analítica prescriptiva

1. INTRODUCCIÓN.

2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.

2.1. Utilidad.

2.2. Componentes.

3. METODOLOGÍA.

4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.

5. DISEÑO DE CUBOS.

5.1. Implementación Física de Cubos.

5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.

6. OLAP.

6.1. Uso de Discoverer Administrador .

6.2. Cliente Servidor.

6.3. Uso de Discoverer Desktop.

7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.

8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.